आज की डिजिटल दुनिया में हम एक ऐसे दौर से गुजर रहे हैं जहाँ सर्च इंजन (Search Engines) का महत्व धीरे-धीरे बदल रहा है। पहले जब भी किसी सवाल का जवाब चाहिए होता था, लोग Google या Bing जैसे सर्च इंजन का इस्तेमाल करते थे। लेकिन अब ChatGPT, Google SGE (Search Generative Experience), Perplexity और अन्य Generative AI Engines हमारे सवालों के लिए पहले से तैयार, संदर्भित और सीधे जवाब दे रहे हैं।
यही बदलाव मार्केटिंग और SEO की दुनिया में एक नई चुनौती और अवसर लेकर आया है – जिसका नाम है
Generative Engine Optimization (GEO)। और इस GEO का सबसे महत्वपूर्ण स्तंभ है – Fame Engineering।
Fame Engineering क्या है और क्यों ज़रूरी है?
Fame Engineering का मतलब है – अपने ब्रांड को इस तरह से डिज़ाइन करना और प्रस्तुत करना कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपके ब्रांड को पहचाने, समझे और सही समय पर लोगों को रिकमेंड करे।
परंपरागत मार्केटिंग में Fame (प्रसिद्धि) का मतलब था:
- ब्रांड का आकर्षक होना।
- ज्यादा से ज्यादा लोगों तक पहुँचना।
- यूनिक और यादगार बनना।
- और लोगों के बीच जुड़ाव पैदा करना।
लेकिन अब यह परिभाषा बदल रही है। अब Fame सिर्फ इंसानों के बीच पहचान बनाने का खेल नहीं है, बल्कि AI Systems की मेमोरी में जगह बनाने का प्रयास है।
GEO vs SEO – फर्क कहाँ है?
कई लोग GEO को सिर्फ SEO का नया नाम मान लेते हैं, लेकिन हकीकत इससे कहीं अलग है।
SEO का फोकस:
- Google जैसे सर्च इंजन में रैंकिंग पाना।
- कीवर्ड ऑप्टिमाइजेशन, बैकलिंक्स और कंटेंट के जरिए ट्रैफिक लाना।
GEO का फोकस:
- AI चैटबॉट्स और Generative Engines में ब्रांड की मौजूदगी सुनिश्चित करना।
- यह देखना कि AI आपके ब्रांड को सही सॉल्यूशन के रूप में पहचान रहा है या नहीं।
पारंपरिक मार्केटिंग में दो मीट्रिक अहम थे:
- Mental Availability – खरीदारी के वक्त लोग आपको याद करें।
- Physical Availability – आसानी से आपको खरीदा जा सके।
- AI Availability – AI आपके ब्रांड को खरीदारी की स्थिति में रिकमेंड करे।
यही Fame Engineering का असली मकसद है।
AI के लिए Fame को कैसे बदला जाए?
Paul Feldwick के अनुसार, Fame के चार पहलू थे: Appeal, Distribution, Distinctiveness और Engagement।
अब AI युग में इन्हें इस तरह समझना होगा:
- Appeal to AI – आपका कंटेंट AI सिस्टम्स के लिए आकर्षक हो, यानी AI आपके बारे में जानकारी को आसानी से समझ और प्रोसेस कर सके।
- AI Distinctiveness – AI आपको भीड़ में से अलग पहचान सके।
- AI Distribution – आपकी डिजिटल मौजूदगी इतनी मजबूत हो कि AI को आपके बारे में पर्याप्त भरोसेमंद डेटा मिले।
- AI Engagement – AI आपके कंटेंट को अपने ट्रेनिंग डेटा में शामिल रखे।
AI को आकर्षित करने के तरीके
अब सवाल यह है कि AI आपके ब्रांड को क्यों चुनेगा?
पारंपरिक SEO सिर्फ Keywords और Backlinks पर टिका था। लेकिन AI बिल्कुल अलग तरह से काम करता है।
AI सिस्टम्स कैसे काम करते हैं?
- Query Fan-Out – यूज़र के सवाल को कई हिस्सों में बाँटकर अलग-अलग नजरिए से देखता है।
- Reciprocal Rank Fusion (RRF) – अलग-अलग सोर्स से डेटा मिलाकर सबसे भरोसेमंद जवाब तैयार करता है।
यानि, अगर आपका ब्रांड क्लियर, डिटेल्ड और रिलवेंट डेटा देगा, तभी AI आपको चुन पाएगा।
इसके लिए ज़रूरी है कि आपका ब्रांड खुद को एक स्पष्ट समाधान (Solution) के रूप में प्रस्तुत करे।
AI Distinctiveness – भीड़ से अलग कैसे दिखें?
AI के लिए आपके ब्रांड की पहचान मजबूत करने के लिए आपको अपने बारे में गहराई से जानकारी देनी होगी।
- आपकी कहानी (Brand Story): कब और कैसे शुरू हुआ।
- Competence: आपकी विशेषज्ञता और असली काम क्या है।
- Differentiation: आप बाकी ब्रांड्स से कैसे अलग हैं।
- Audience: आप किनकी समस्या हल करते हैं।
- Value Proposition: आपका प्रोडक्ट/सर्विस असल में क्या फ़ायदा देता है।
अगर ये सब जानकारी सही ढंग से ऑनलाइन मौजूद है, तो AI आपको दूसरों की तुलना में अलग और यूनिक पहचानेगा।
AI Distribution – डिजिटल प्रेज़ेंस का महत्व
SEO के दौर में बैकलिंक्स सबसे बड़ी चीज़ थी। लेकिन Generative Engine Optimization में Comprehensive Digital Presence ज़रूरी है।
इसका मतलब है:
- इंडस्ट्री डायरेक्ट्रीज़ और बिज़नेस लिस्टिंग्स पर आपका नाम।
- न्यूज़ आर्टिकल्स, Blogs और केस-स्टडी में ब्रांड का उल्लेख।
- रिव्यू साइट्स और थर्ड-पार्टी प्लेटफ़ॉर्म्स पर आपकी मौजूदगी।
- सोशल मीडिया, Podcast, वीडियो और PR कैंपेन से आपकी पहचान।
जितना बड़ा और भरोसेमंद डिजिटल footprint होगा, उतनी ज्यादा AI आपके ब्रांड पर भरोसा करेगी।
छोटे ब्रांड्स Fame कैसे बना सकते हैं?
बड़े ब्रांड्स तो मीडिया और PR से तुरंत छा जाते हैं। लेकिन छोटे बिज़नेस को कंटेंट और यूनिक एक्शन से Fame बनानी होगी।
कुछ तरीके:
- रिसर्च और सर्वे पब्लिश करना।
- पॉडकास्ट और वेबिनार करना।
- यूनिक कैंपेन चलाना (जैसे सोशल मीडिया चैलेंज)।
- लोकल या इंडस्ट्री इवेंट्स में भाग लेना।
याद रखिए – Fame सिर्फ पैसा खर्च करने से नहीं बनती, बल्कि रचनात्मक कंटेंट और लगातार एक्शन से बनती है।
AI Engagement – ट्रेनिंग डेटा में जगह बनाना
AI लगातार नए डेटा पर ट्रेन होता रहता है। अगर आप लगातार ऑनलाइन एक्टिव हैं, नए कंटेंट डाल रहे हैं, सोशल मीडिया पर एंगेज कर रहे हैं और थर्ड-पार्टी साइट्स पर मेंशन पा रहे हैं, तो AI आपके ब्रांड को ट्रेनिंग डेटा में जोड़ लेगा।
इसका मतलब है – जब कोई यूज़र सवाल पूछेगा, तो AI आपके ब्रांड को जवाब के रूप में शामिल करेगा।
GEO का भविष्य और Fame Engineering की भूमिका
Generative Engine Optimization सिर्फ SEO का नया नाम नहीं है। यह असल में कई स्किल्स का मेल है:
- ब्रांड मार्केटिंग
- कंटेंट स्ट्रेटजी
- डिजिटल PR
- पब्लिसिटी
- सोशल मीडिया मैनेजमेंट
Fame Engineering इस पूरी स्ट्रेटजी का दिल है।
यह सुनिश्चित करता है कि AI आपके ब्रांड को समझे, याद रखे और सही समय पर रिकमेंड करे।
भविष्य में वही ब्रांड्स आगे होंगे जो सिर्फ SEO पर नहीं रुकेंगे, बल्कि Generative Engine Optimization और Fame Engineering को अपनाएंगे।
निष्कर्ष
डिजिटल दुनिया अब “Keyword games” से आगे बढ़ चुकी है। अब सवाल है – क्या आप अपने ब्रांड को AI युग के लिए तैयार कर रहे हैं?अगर हाँ, तो Fame Engineering आपका सबसे बड़ा हथियार है।
अगर नहीं, तो शायद AI आपको नज़रअंदाज़ कर देगा।
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